报告题目：数据驱动的复杂系统深度学习预测

报 告 人：苏理云教授（重庆理工大学）

报告时间：2025年10月26日（星期日）9:00-9:40

报告地点：数学大楼报告厅三（814）

参加人员：教师、研究生、本科生

报告摘要：现实社会中存在诸多复杂系统，例如气候系统、金融系统、交通系统等。对现实复杂系统未来的演化进行准确的预测对科学决策具有重要的理论与现实意义，也是各学科领域长期关注的焦点问题。本项研究针对数据驱动的复杂系统预测问题，基于延迟嵌入理论，将系统特征嵌入到高维空间中，构建从原始特征到重构特征的非线性映射，融合宽度学习、Transformer、图卷积神经网络等深度学习方法实现高精度的一元混沌时间序列预测、多元混沌时间序列预测。

报告人简介：苏理云，2007年获四川大学概率论与数理统计博士学位，现为重庆理工大学数学科学学院统计与数据科学系主任、教授，重庆市学术技术带头人，校级教学名师，统计学硕士生导师，应用统计专业硕士生导师，MBA硕士生导师，丹麦奥尔堡大学访问学者，中国大数据统计学会常务理事，重庆数学学会常务理事，重庆市系统工程学会常务理事。已在《人口研究》、《数理统计与管理》、《物理学报》、《Humanities and Social Sciences Communications》、《Applied Soft Computing》、《Information Sciences》、《Computers & Mathematics with Applications》等国内外重要期刊发表论文50余篇，其中SCI收录40余篇。主持国家社科基金、教育部人文社科基金、重庆市教委重点项目、重庆市自然科学基金等省部级及以上项目10余项。2022年获重庆市社会科学优秀成果二等奖，全国应用统计教指委优秀教学成果二等奖，主持重庆市教育教学改革重大项目1项、重点项目1项，重庆市应用统计研究生联合培养基地负责人，重庆市一流课程《概率论》负责人。三次获得重庆市数学建模竞赛优秀指导教师称号，指导学生获得全国大学生数学建模、美国大学生数学建模、研究生数学建模等国际、国内等奖等多项。